Декодеры суммирования текста
Декодер должен генерировать каждое слово в выходной последовательности с учетом двух источников информации:
- Вектор контекста: Закодированное представление исходного документа, предоставленного кодером.
- Сгенерированная последовательность: Слово или последовательность слов, уже сгенерированных как краткое изложение.
Вектор контекста может быть кодированием фиксированной длины, как в простой архитектуре кодера-декодера, или может быть более выразительной формой, отфильтрованной с помощью механизма внимания.
Сгенерированная последовательность предоставляется с небольшой подготовкой, такой как распределенное представление каждого сгенерированного слова посредством встраивания слова.
-Получить к сути: суммирование с помощью сетей с указателями, 2017
Александр Раш и др. показать это чисто на диаграмме, гдеИксявляется исходным документом,прилявляется кодировщиком, обеспечивающим внутреннее представление исходного документа, иуспоследовательность ранее сгенерированных слов.
Генерация слов по одному требует, чтобы модель запускалась до тех пор, пока не будет сгенерировано некоторое максимальное количество обобщенных слов или пока не будет достигнут специальный маркер конца последовательности.
Процесс должен быть запущен путем предоставления модели специального токена начала последовательности, чтобы сгенерировать первое слово.
-Создание заголовков новостей с помощью периодических нейронных сетей2015
Рамеш Наллапати и соавт. генерировать выходную последовательность, используя рекуррентную нейронную сеть GRU.
Внедрить кодировщики-декодеры LSTM в Керасе
Encoder-Decoder LSTM может быть реализован непосредственно в библиотеке глубокого обучения Keras.
Мы можем рассматривать модель как состоящую из двух ключевых частей: кодера и декодера.
Сначала входная последовательность отображается в сети по одному закодированному символу за раз. Нам нужен уровень кодирования, чтобы узнать отношения между шагами во входной последовательности и разработать внутреннее представление этих отношений.
Один или несколько уровней LSTM могут использоваться для реализации модели кодера. Выход этой модели – вектор фиксированного размера, который представляет внутреннее представление входной последовательности. Количество ячеек памяти в этом слое определяет длину этого вектора фиксированного размера.
Декодер должен преобразовать запомненное внутреннее представление входной последовательности в правильную выходную последовательность.
Один или несколько уровней LSTM также могут использоваться для реализации модели декодера. Эта модель считывает данные с фиксированного размера из модели датчика.
Как и в случае Vanilla LSTM, в качестве выхода для сети используется плотный слой. Одинаковые весовые коэффициенты можно использовать для вывода каждого временного шага в выходной последовательности, оборачивая плотный слой в оболочку TimeDistributed.
Хотя есть проблема.
Надо подключить кодировщик к декодеру, а они не подходят.
То есть кодер будет формировать двумерную матрицу выходов, где длина определяется количеством ячеек памяти в слое. Декодер представляет собой слой LSTM, который ожидает трехмерного ввода , чтобы создать декодированную последовательность некоторой различной длины, определенной проблемой.
Если вы попытаетесь объединить эти фрагменты вместе, вы получите ошибку, указывающую, что выходной сигнал декодера является двумерным и требуется трехмерный ввод в декодер.
Мы можем решить это, используя слой RepeatVector. Этот слой просто повторяет предоставленный 2D-ввод несколько раз, чтобы создать 3D-вывод.
Уровень RepeatVector может использоваться как адаптер для согласования частей кодера и декодера сети. Мы можем настроить RepeatVector на повторение вектора фиксированной длины один раз для каждого временного шага в выходной последовательности.
Собирая это вместе, мы имеем:
Подводя итог, можно сказать, что RepeatVector используется в качестве адаптера для подгонки двумерного выхода фиксированного размера кодера к разной длине и трехмерному входу, ожидаемому декодером. Оболочка TimeDistributed позволяет повторно использовать один и тот же выходной слой для каждого элемента в выходной последовательности.
Комментарии
Чтобы получить экземпляр реализации Decoder класса, приложение должно использовать GetDecoder метод Encoding реализации.To obtain an instance of an implementation of the Decoder class, the application should use the GetDecoder method of an Encoding implementation.
GetCharCountМетод определяет, сколько символов приводит к декодированию последовательности байтов, и GetChars метод выполняет фактическое декодирование.The GetCharCount method determines how many characters result in decoding a sequence of bytes, and the GetChars method performs the actual decoding. В классе доступно несколько версий обоих методов Decoder .There are several versions of both of these methods available in the Decoder class. Для получения дополнительной информации см. Encoding.GetChars.For more information, see Encoding.GetChars. DecoderОбъект хранит сведения о состоянии между последовательными вызовами Convert метода или, чтобы он мог правильно декодировать последовательности байтов, охватывающие блоки.A Decoder object maintains state information between successive calls to or Convert methods so it can correctly decode byte sequences that span blocks. DecoderТакже сохраняет конечные байты в конце блоков данных и использует конечные байты в следующей операции декодирования.The Decoder also preserves trailing bytes at the end of data blocks and uses the trailing bytes in the next decoding operation. Поэтому GetDecoder они и GetEncoder полезны для передачи по сети и операций с файлами, так как эти операции часто работают с блоками данных, а не с полным потоком данных.Therefore, GetDecoder and GetEncoder are useful for network transmission and file operations because those operations often deal with blocks of data instead of a complete data stream.
Примечание
Когда приложение выполняется с потоком данных, необходимо убедиться, что сведения о состоянии сброшены, задав для параметра значение в соответствующем вызове метода.When the application is done with a stream of data, it should make sure that the state information is flushed by setting the parameter to in the appropriate method call. Если возникает исключение или приложение переключает потоки, оно должно вызвать Reset , чтобы очистить внутреннее состояние объекта.If an exception occurs or if the application switches streams, it should call Reset to clear the internal state of the object.
Рекомендации по версиямVersion Considerations
DecoderОбъект или Encoder может быть сериализован во время операции преобразования.A Decoder or Encoder object can be serialized during a conversion operation. Состояние объекта сохраняется, если он десериализуется в той же версии платформа .NET Framework, но теряется, если он десериализуется в другой версии.The state of the object is retained if it is deserialized in the same version of the .NET Framework, but lost if it is deserialized in another version.
Кодер-декодер LSTM Архитектура
Один подход к задачам прогнозирования seq2seq, который оказался очень эффективным, называется Encoder-Decoder LSTM.
Эта архитектура состоит из двух моделей: одна для считывания входной последовательности и кодирования ее в вектор фиксированной длины, а вторая для декодирования вектора фиксированной длины и вывода предсказанной последовательности. Совместное использование моделей дает архитектуре название Encoder-Decoder LSTM, разработанное специально для задач seq2seq.
-Изучение фразовых выражений с использованием кодера-декодера RNN для статистического машинного перевода2014
Encoder-Decoder LSTM был разработан для задач обработки естественного языка, где он продемонстрировал современную производительность, особенно в области перевода текста, называемого статистическим машинным переводом.
Новшеством этой архитектуры является использование внутреннего представления фиксированного размера в основе модели, в которую считываются входные последовательности и считываются выходные последовательности. По этой причине способ может упоминаться как встраивание последовательности.
В одном из первых приложений архитектуры для перевода с английского на французский было визуализировано внутреннее представление закодированных английских фраз. Сюжеты выявили качественно значимую выученную структуру фраз, использованных для перевода.
-Изучение фразовых выражений с использованием кодера-декодера RNN для статистического машинного перевода2014
В задаче перевода модель оказалась более эффективной, когда входная последовательность была изменена. Кроме того, модель показала свою эффективность даже на очень длинных входных последовательностях.
-Последовательность к последовательности обучения с нейронными сетями2014
Этот подход также использовался для входных изображений, где в качестве экстрактора признаков на входных изображениях используется сверточная нейронная сеть, которая затем считывается декодером LSTM.
-Покажите и расскажите: генератор титров нейронных изображений2014
Закодировать HTML и JS
Инструмент поможет вам закодировать любой текст или HTML код в js Unicode с помощью charCodeAt Кодировать лучше всего не большие участки кода или текста, потому что на выходе получится довольно обширный код
Предупреждения: подобные зашифрованные коды старайтесь использовать без фанатизма. Поисковики и антивирусы могут неправильно понять зашифрованные части кода.
Форма онлайн кодирования в js Unicode
В левую форму онлайн кодировщика вставлять то что вы хотите закодировать, а в правой выйдет готовый код
——————————————————————————————-
Кодировщик в КОДИРОВАННЫЙ JavaScript Помещаете |
——————————————————————————————-
Раскодирование адреса спаммера
Зачастую спаммеры отправляют письма со ссылками на свой сайт, но
при этом не хотят явно показывать адрес. Закодированный ими адрес читается браузером, но ни о чем не говорит пользователю.
Данный декодировщик расшифрует адрес спаммера.
Тут же можно
раскодировать скрипты с полной их работоспособностью.
——————————————————————————————-
——————————————————————————————-
Answers to Questions (FAQ)
How to encrypt using Base64 coding
Base 64 encoding requires a binary input. For a text, the values depend on its coding (often ASCII or Unicode).
Example: To code DCODE that is written 01100100 01000011 01101111 01100100 01100101 in binary (ASCII code)
Base 64 Coding starts by splitting the binary code in groups of 6 bits, filling it with if needed.
Example: Split as 011001 000100 001101 101111 011001 000110 0101 (+00)
Each group of 6 bits has a base 10 value, it corresponds to a character in the Base 64 alphabet (start at 0): ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789+/
| A | 1 | B | 2 | C | 3 | D | 4 | E | 5 | F | 6 | G | 7 | H | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 8 | I | 9 | J | 10 | K | 11 | L | 12 | M | 13 | N | 14 | O | 15 | P |
| 16 | Q | 17 | R | 18 | S | 19 | T | 20 | U | 21 | V | 22 | W | 23 | X |
| 24 | Y | 25 | Z | 26 | a | 27 | b | 28 | c | 29 | d | 30 | e | 31 | f |
| 32 | g | 33 | h | 34 | i | 35 | j | 36 | k | 37 | l | 38 | m | 39 | n |
| 40 | o | 41 | p | 42 | q | 43 | r | 44 | s | 45 | t | 46 | u | 47 | v |
| 48 | w | 49 | x | 50 | y | 51 | z | 52 | 53 | 1 | 54 | 2 | 55 | 3 | |
| 56 | 4 | 57 | 5 | 58 | 6 | 59 | 7 | 60 | 8 | 61 | 9 | 62 | + | 63 |
Example: The conversion from 011001 to base 10 is 25 and in the alphabet 25 is Z, 000100 is 4, etc. to obtain the characters numbered 25 4 13 47 25 6 20 or the coded message: ZENvZGU
Base 64 only works with groups of 4 characters, if needed, fill with =.
Example: Finally ZENvZGU (that had 7 chars) becomes ZENvZGU= (8 chars, a multiple of 4) which is the final base64 encoded message.
How to decrypt Base64 coding
Decryption consists in finding back values of the letters in the Base64 alphabet: ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789+/ (equal sign = is ignored)
Example: A coded message is YjY0, corresponding values of Y,j,Y,0 in the alphabet are: 24,35,24,52
Values are converted to 6-bit binary.
Example: 24 is converted 011000, 35 = 100011, etc. the decoded binary message is 011000100011011000110100
Base64 decoding is then complete. Binary message is then read using the desired coding system (ASCII, Unicode, etc.)
Example: In ASCII, 01100010,00110110,00110100 corresponds to the plain text b,6,4
How to recognize a Base64 ciphertext?
The message is theoretically composed of a number of characters multiple of 4. To this end, the presence of characters = (equal) at the end of the message is a big clue.
The message has a maximum of 65 distinct characters (and possibly space or line break). By default it is: ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789+/=
The Usenet network used Base64 to transfer files, any indication referring to it is a clue.
Several signatures of users or sites are associated with Base64 as code 6.0 (94/25) or the .b64 extensions
Base64 is sometimes used to store passwords that cannot be encrypted, in order to prevent them from being displayed in plain text, as in the XML configuration files of certain software (Databases, FTP, Filezilla, etc.)
Why using Base64?
A Base64 encoded message will only contain printable ASCII characters ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789+/=
This property allows transmitting any data on systems originally designed to transmit only text (without having to worry about the initial encoding or how the characters will appear on the screen of the recipient of the message)
Does Base64 always ends with ==?
No, as indicated in the encoding principle, the presence of characters = (equal) is not mandatory, it occurs approximately 3 times out of 4.
Why is data size increasing?
In Base64, 4 ASCII characters are used to code 3 bytes. Volume is increased by 33%.
Example: Base64 (6 characters) is coded QmFzZTY0 (8 characters or +33%)
base64 (no uppercase) is coded YmFzZTY0
Why is Base64 named like this?
The base64 uses a sixty-four character alphabet to code any binary string (in base 2), so it is a mathematical conversion to base 64.
What is Base64URL?
Base64URL is a variant of Base64 suitable for URLs (http). Characters 62 + and 63 can cause problems with URL, they can be replaced by respectively – and _. Furthermore, the equal = sign is deleted.
Url Encode / Decode.
Система кодирования URL (Uniform Resource Locator Encode/Decode) заключается в том, чтобы заменить «небезопасный» символ при передачи данных, так называемым «безопасным», где перед шестнадцатеричным эквивалентом ставится знак процента – ‘%’ (percent‐encoding).
Стандарт URL ограничивает набор используемых символов, можно использовать латинские буквы, цифры и несколько символов (см. ниже)
Символы, которые не кодируются, определены спецификацией (англ.), бывший стандарт (англ.)
Справка в Википедии:
Для кодирования URL из национальных символов в символы ASCII, используют (см. ниже)
Например, введя в данную форму кодированный текст, состоящий до кодирования, из не английских символов:
%D0%9A%D0%9E%D0%94
Получим после декодирования, следующий нормально читаемый текст:
“КОД”
URL Декодировщик / Кодировщик.
URL Декодировщик / Кодировщик.
Для работы декодера / кодера, В Вашем браузере должен быть разрешен JavaScript.
Лицензия URL декодера: Creative Commons License. Этот инструмент предоставляется без каких-либо гарантий.
Рекомендованные правила для кодирования
Не резервированные
Не кодируются:
A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z
a b c d e f g h i j k l m n o p q r s t u v w x y z
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 – _ . ~
Резервированные
Кодируются
! * ‘ ( ) ; : @ & = + $ , / ? % #
Дополнительные ресурсы декодирования и кодирования
Декодер и разбор URL:
- (на сайте можно также проверить URL на спам)
- – URL-encode и URL-decode (используются функции PHP и JavaScript)
- – Кодирование URL и декодирование URL. На сайте, имеются множество и других полезных сервисов (более 60): HTML Encoder Decoder, HTML To Text Converter, HTML Encrypter, URL Deobfuscator, URL Expander (раскодировщик коротких URL),…, англ.)
Другие конвертеры:
– Декодировщик Base 64 Encoder в режиме онлайн. Объем до 10мб
– Определение маскированного IP адреса (маскировку IP, часто используют спамеры). Кодирование или декодирование IP
– Строковый конвертер: Base64, XML, URL, ECMAScript, набор символов. В кодировке: US-ASCII, ISO-8859-1, UTF-8, а также другие бесплатные онлайн-инструменты: конвертер времени (Unix, ISO 8601, RFC 2822), сетевой конвертер, XPath…
– Бесплатные онлайн инструментов для разработчиков. Инструменты: форматирование и проверка кода (JSON, HTML, XML, SQL), кодеры и декодеры (URL, Base 64)…
Расширение подключается к сервису разбора URL – urlparser.com. Переход к сервису, осуществляется путем нажатии правой кнопкой мышки в адресной строке по флагу и выбор в меню – Парсер URL
Punycode.
Для кодирования URL из национальных символов в символы ASCII, воспользуйтесь сервисом: “Punycode конвертер” на сайте –
серфок.рф
, превратится после Punycode конвертера в:
xn--e1aklhdu.xn--p1ai
, что является правильной записью для URL.
Примечание. Если Вы будете отправлять URL, содержащий символы национальной кодировки, в различные веб-сервисы: каталоги, веб-формы, веб-анализаторы и т.д, то используйте Punycode конвертер.
Возможно Вам будут интересны следующие статьи:
- Кодирование и защита E-mail адреса от спам-бота.
- Онлайн Dr.Web. Проверка на вирусы файлов и ссылок.
- Прогноз погоды на ближайшие дни от Норвежского Метеорологического Института.
- Тест скорости интернет соединения №2 (Java)
Source code
dCode retains ownership of the online ‘Base64 Coding’ tool source code. Except explicit open source licence (indicated CC / Creative Commons / free), any ‘Base64 Coding’ algorithm, applet or snippet (converter, solver, encryption / decryption, encoding / decoding, ciphering / deciphering, translator), or any ‘Base64 Coding’ function (calculate, convert, solve, decrypt / encrypt, decipher / cipher, decode / encode, translate) written in any informatic language (Python, Java, PHP, C#, Javascript, Matlab, etc.) and no data download, script, copy-paste, or API access for ‘Base64 Coding’ will be for free, same for offline use on PC, tablet, iPhone or Android ! dCode is free and online.
Модели реализации
В этом разделе мы рассмотрим, как реализовать архитектуру Encoder-Decoder для суммирования текста в библиотеке глубокого обучения Keras.
Общая модель
Простая реализация модели включает в себя кодировщик с входом Embedded, за которым следует скрытый слой LSTM, который создает представление исходного документа фиксированной длины.
Декодер считывает представление и Вложение последнего сгенерированного слова и использует эти входные данные для генерации каждого слова в итоговой сводке.
Существует проблема.
Keras не допускает рекурсивные циклы, когда выходные данные модели автоматически вводятся в качестве входных данных для модели.
Это означает, что описанная выше модель не может быть непосредственно реализована в Keras (но, возможно, может быть реализована на более гибкой платформе, такой как TensorFlow).
Вместо этого мы рассмотрим три варианта модели, которые мы можем реализовать в Keras.
Альтернатива 1: модель с одним выстрелом
Первая альтернативная модель заключается в генерации всей выходной последовательности за один раз.
То есть декодер использует только вектор контекста для генерации выходной последовательности
Вот пример кода для этого подхода в Keras с использованием функционального API.
Эта модель ложится тяжелым бременем на декодер.
Вполне вероятно, что декодер не будет иметь достаточного контекста для генерации последовательной выходной последовательности, поскольку он должен выбирать слова и их порядок.
Альтернатива 2: рекурсивная модель A
Второй альтернативной моделью является разработка модели, которая генерирует прогноз из одного слова и вызывает его рекурсивно.
То есть декодер использует вектор контекста и распределенное представление всех слов, сгенерированных до ввода, чтобы сгенерировать следующее слово.
Языковая модель может использоваться для интерпретации последовательности слов, сгенерированных до сих пор, чтобы обеспечить второй контекстный вектор для объединения с представлением исходного документа, чтобы сгенерировать следующее слово в последовательности.
Сводка создается путем рекурсивного вызова модели с добавленным ранее сгенерированным словом (или, более конкретно, ожидаемым предыдущим словом во время обучения).
Векторы контекста могут быть сконцентрированы или сложены вместе, чтобы обеспечить более широкий контекст для декодера, чтобы интерпретировать и вывести следующее слово.
Вот пример кода для этого подхода в Keras с использованием функционального API.
Это лучше, поскольку декодеру предоставляется возможность использовать ранее сгенерированные слова и исходный документ в качестве контекста для генерации следующего слова.
Это налагает бремя на операцию слияния и декодер, чтобы интерпретировать, где это возможно при генерации выходной последовательности.
Альтернатива 3: рекурсивная модель B
В этой третьей альтернативе кодировщик генерирует представление вектора контекста исходного документа.
Этот документ подается на декодер на каждом шаге сгенерированной выходной последовательности. Это позволяет декодеру создавать то же внутреннее состояние, которое использовалось для генерации слов в выходной последовательности, так что он готов к генерации следующего слова в последовательности.
Затем этот процесс повторяется, снова и снова вызывая модель для каждого слова в выходной последовательности, пока не будет сгенерирован маркер максимальной длины или конца последовательности.
Вот пример кода для этого подхода в Keras с использованием функционального API.
Рекомендации по драйверам кодиреа для оборудования — AMDHardware encoder driver recommendations – AMD
В устаревших операционных системах для аппаратного ускорения Device_ids включены только следующие возможности:For legacy operating systems, only the following Device_ids are enabled for hardware acceleration.
| Операционная системаOperating system | Модель (Device_id)Model (Device_id) |
|---|---|
| Windows 7Windows 7 | 0x9874, 0x9850, 0x9851, 0x9852, 0x9853, 0x9854, 0x9855, 0x9856, 0x9857, 0x9858, 0x9859, 0x985A, 0x985B, 0x985C, 0x985D, 0x985E, 0x985F, 0x98E4, 0x67C0, 0x67C1, 0x67C2, 0x67C3, 0x67C4, 0x67C5, 0x67C6, 0x67C7, 0x67C8, 0x67C9, 0x67CA, 0x67CB, 0x67CC 0x67CD, 0x67CE, 0x67CF, 0x67D0, 0x67D1, 0x67D2, 0x67D3, 0x67D4, 0x67D5, 0x67D6, 0x67D7, 0x67D8, 0x67D9, 0x67DA, 0x67DB, 0x67DC, 0x67DD, 0x67DE, 0x67DF, 0x67E0, 0x67E1, 0x67E2, 0x67E3, 0x67E4, 0x67E5, 0x67E6, 0x67E7, 0x67E8, 0x67E9, 0x67EA , 0x67EB, 0x67EC, 0x67ED, 0x67EE, 0x67EF, 0x67F0, 0x67F1, 0x67F2, 0x67F3, 0x67F4, 0x67F5, 0x67F6, 0x67F7, 0x67F8, 0x67F9, 0x67FA, 0x67FB, 0x67FC, 0x67FD, 0x67FE, 0x67FF, 0x1304, 0x1305, 0x1306, 0x1307, 0x1308, 0x1309, 0x130A, 0x130B, 0x130C, 0x130D 0x130E, 0x130F, 0x1310, 0x1311, 0x1312, 0x1313, 0x1314, 0x1315, 0x1316, 0x1317, 0x1318, 0x1319, 0x131A, 0x131B, 0x131C, 0x131D, 0x131D, 0x1333 1E, 0x131F, 0x66A0, 0x66A1, 0x66A2, 0x66A3, 0x66A4, 0x66A7, 0x66AF, 0x6860, 0x6861, 0x6862, 0x6863, 0x6864 , 0x6867, 0x6868, 0x6869, 0x686A, 0x686B, 0x686D, 0x686E, 0x687F, 0x69A0, 0x69A1, 0x69A2, 0x69A3, 0x69AF0x9874, 0x9850, 0x9851, 0x9852, 0x9853, 0x9854, 0x9855, 0x9856, 0x9857, 0x9858, 0x9859, 0x985A, 0x985B, 0x985C, 0x985D, 0x985E, 0x985F, 0x98E4, 0x67C0, 0x67C1, 0x67C2, 0x67C3, 0x67C4, 0x67C5, 0x67C6, 0x67C7, 0x67C8, 0x67C9, 0x67CA, 0x67CB, 0x67CC, 0x67CD, 0x67CE, 0x67CF, 0x67D0, 0x67D1, 0x67D2, 0x67D3, 0x67D4, 0x67D5, 0x67D6, 0x67D7, 0x67D8, 0x67D9, 0x67DA, 0x67DB, 0x67DC, 0x67DD, 0x67DE, 0x67DF, 0x67E0, 0x67E1, 0x67E2, 0x67E3, 0x67E4, 0x67E5, 0x67E6, 0x67E7, 0x67E8, 0x67E9, 0x67EA, 0x67EB, 0x67EC, 0x67ED, 0x67EE, 0x67EF, 0x67F0, 0x67F1, 0x67F2, 0x67F3, 0x67F4, 0x67F5, 0x67F6, 0x67F7, 0x67F8, 0x67F9, 0x67FA, 0x67FB, 0x67FC, 0x67FD, 0x67FE, 0x67FF, 0x1304, 0x1305, 0x1306, 0x1307, 0x1308, 0x1309, 0x130A, 0x130B, 0x130C, 0x130D, 0x130E, 0x130F, 0x1310, 0x1311, 0x1312, 0x1313, 0x1314, 0x1315, 0x1316, 0x1317, 0x1318, 0x1319, 0x131A, 0x131B, 0x131C, 0x131D, 0x131E, 0x131F, 0x66A0, 0x66A1, 0x66A2, 0x66A3, 0x66A4, 0x66A7, 0x66AF, 0x6860, 0x6861, 0x6862, 0x6863, 0x6864, 0x6867, 0x6868, 0x6869, 0x686A, 0x686B, 0x686D, 0x686E, 0x687F, 0x69A0, 0x69A1, 0x69A2, 0x69A3, 0x69AF |
Следующие сочетания операционных систем, моделей и драйверов не включены для аппаратного ускорения из-за различных проблем с драйверами.The following combinations of operating system, model, and driver are not enabled for hardware acceleration due to various driver issues.
| Операционная системаOperating system | Модель (Device_id)Model (Device_id) | Драйвер/диапазонDriver/range |
|---|---|---|
| Windows 7/Windows 8/Windows 8.1/Windows 10Windows 7/Windows 8/Windows 8.1/Windows 10 | 0x674a0x674a | – – |
| Windows 7Windows 7 | всеall | – – |
| Windows 7/Windows 8/Windows 8.1/Windows 10Windows 7/Windows 8/Windows 8.1/Windows 10 | всеall | – – |
| Windows 7/Windows 8/Windows 8.1/Windows 10Windows 7/Windows 8/Windows 8.1/Windows 10 | всеall | |
| Windows 7/Windows 8/Windows 8.1/Windows 10Windows 7/Windows 8/Windows 8.1/Windows 10 | всеall |
Архитектура кодировщика-декодера
Архитектура Encoder-Decoder – это способ организации рекуррентных нейронных сетей для задач прогнозирования последовательности с переменным числом входов, выходов или как входов, так и выходов.
Архитектура включает в себя два компонента: кодер и декодер.
- кодировщикКодировщик считывает всю входную последовательность и кодирует ее во внутреннее представление, часто вектор фиксированной длины, называемый вектором контекста.
- дешифратор: Декодер считывает кодированную входную последовательность из кодера и генерирует выходную последовательность.
Подробнее об архитектуре Encoder-Decoder см. В посте:
Encoder-Decoder Длинные сети кратковременной памяти
И подмодели кодера и декодера обучаются совместно, то есть одновременно.
Это настоящий подвиг, поскольку традиционно для решения проблем естественного языка требовалась разработка отдельных моделей, которые впоследствии были объединены в конвейер, позволяя накапливать ошибки в процессе генерации последовательности.
Весь кодированный вход используется в качестве контекста для генерации каждого шага в выходных данных. Хотя это работает, кодирование входной фиксированной длины ограничивает длину выходных последовательностей, которые могут быть сгенерированы.
Расширение архитектуры Encoder-Decoder заключается в предоставлении более выразительной формы кодированной входной последовательности и позволяет декодеру узнать, где уделять внимание кодированному входу при генерации каждого шага выходной последовательности. Это расширение архитектуры называется вниманием
Это расширение архитектуры называется вниманием. Подробнее об Attention в архитектуре Encoder-Decoder см
В посте:
Подробнее об Attention в архитектуре Encoder-Decoder см. В посте:
Внимание в долгосрочной краткосрочной памяти Рекуррентные нейронные сети
Архитектура Encoder-Decoder с вниманием популярна для набора проблем обработки естественного языка, которые генерируют выходные последовательности переменной длины, такие как суммирование текста. Применение архитектуры к обобщению текста выглядит следующим образом:
Применение архитектуры к обобщению текста выглядит следующим образом:
- кодировщик: Кодировщик отвечает за чтение исходного документа и его кодирование во внутреннее представление.
- дешифраторДекодер – это языковая модель, отвечающая за генерацию каждого слова в итоговой сводке с использованием закодированного представления исходного документа.
