Как устроена веб-аналитика: зачем она нужна бизнесу

Веб-аналитика Метрики: что это простыми словами?

Говоря простыми словами, веб-аналитика Яндекс. Метрики – это данные, составленные из чисел и их анализа, которые дают полную картину вашего сайта. Веб-аналитика позволяет углубленно изучать аудиторию сайта и поведенческие факторы, конверсию, юзабилити, трафик, рекламные компании. Веб-аналитика необходима, в том случае, если ваш ресурс создан не просто так, а для серьезной работы, которая в будущем принесет свои плоды.

Только отталкиваясь от аналитических данных, перечисленных выше, можно изменять и совершенствовать ресурс. Комплекс составляющих веб-аналитики открывает широкие возможности и очень важен для оптимизации и продвижения любого сайта. Больше информации тут https://seo-akademiya.com/baza-znanij/povedencheskie-faktoryi/chto-takoe-veb-analitika-i-zachem-ona-nuzhna/.

 

 

Если вы предполагаете развитие вашего проекта, то очень важно следить за тем, сколько посетителей заходят на ваш ресурс, какая это аудитория по целому ряду критериев, откуда они переходят на ваш сайт, что просматривают, сколько времени проводят на странице и каковы их действия.

 

Пока новички в сфере продвижения и продаж ломают голову, чтобы понять нужна ли им веб-аналитика или нет, уверенные предприниматели используют самые новые идеи с минимальными вложениями и бесплатные качественные сервисы, в том числе аналитику Метрики, без которой уже не представляют свой бизнес.

Веб-аналитика дает четкое понимание того, зачем сайт был создан, развивается он сегодня, стоит на месте или сдает свои позиции, нуждается ли в нем аудитория или он никому не интересен.

 

Веб-аналитика Метрики, говоря простыми словами, – это популярный и часто используемый счетчик, который дает полное понимание плюсов и минусов сайта

Мощнейшим инструментом Яндекс Метрики является Вебвизор, что это и как им пользоваться мы писали ранее, но важно не только знать, как им владеть, но и обладать информацией о главных показателях Метрики, которые представляют суть всей веб-аналитики:

 

  • Глубина просмотра;
  • Время, проведенное на сайте;
  • Конверсия;
  • Отказы;
  • Результативность.

Глубина просмотра страниц показывает, сколько и какие страницы за одно посещение просмотрел пользователь. Этот показатель показывает уровень доверия посетителя к сайту, а также пользу, качество контента и удобство навигации по сайту.

Время, проведенное на страницах ресурса, учитывается инструментами аналитики в том случае, если пользователь принимал активные действия на сайте, посещал разделы, страницы и не был неактивным более, чем 30 минут. Этот показатель относится к группе поведенческих факторов, что это и зачем они нужны вы уже знаете, поэтому понимаете, почему подогретый интерес и любознательность потенциальной аудитории к сайту играют огромную роль в продвижении интернет-ресурса.

Конверсия (CTR) позволяет видеть соотношение всех визитов к числу посещений, за время которых были совершены какие-либо действия. Этот показатель позволяет увидеть работу рекламы и маркетинговых предложений на сайте, которые способствует переходу стандартных пользователей в лидов – потенциальных клиентов.

Отказы представляют собой визиты, продолжительность которых меньше заданного времени. Если Метрика настроена по умолчанию, оно составляет до 15 секунд. Также визит считается отказом, если пользователь закрыл сайт, просмотрев одну страницу и не совершив никакого действия за период просмотра.

Этот показатель плавающий и не всегда может говорить о том, что сайт не актуален, не соответствует запросу и имеет некачественный контент. Существуют сайты и страницы, на которых посетитель может провести 7-10 секунд и получить всю необходимую информацию. Как правило – это услуги такси, сайты-справки. В этом случае отказ в системе аналитики уже не является отказом, как таковым.

Результативность (путь к цели) представляет целый ряд действий аудитории, которые на руку владельцу сайта. Результативность имеет основные направления целей:

  • Связь с контентом;
  • Активность (лайки, участие в опросах и т.д.);
  • Согласие на рассылку (подписка);
  • Связь с формой обратной связи;
  • Звонок;
  • Оформление покупки через корзину.

Веб-аналитика: что это такое и какие задачи она выполняет

 

 

Веб-аналитика сайтов позволяет понять, на что посетители обычно обращают внимание, какие нюансы и недочеты есть в работе ресурса, и что необходимо исправить или дополнить. Если сайт молодой, веб-мастер должен научиться пользоваться инструментами веб-аналитики, чтобы грамотно продвигать и рекламировать его

В противном случае он не будет знать, что ему делать, и в какую сторону развивать проект, каковы его слабые и сильные стороны. Чтобы не терять время на бесполезное и слепое продвижение, необходимо ознакомиться с веб-аналитикой в целом, и ее инструментами в частности.

Цели веб-аналитики

Работа с данными о целевой аудитории включает в себя задачи по сбору и анализу статистической информации, формированию результатов в виде отчетов и принятие соответствующих мер по оптимизации проекта. Этот инструмент позволяет веб-мастеру отслеживать поведение людей на сайте и узнавать, что им нравится, а что нет. Каждый владелец сайта, при помощи веб-аналитики может существенно повысить качество своей площадки:

  1. На основе данных можно грамотно создать продающую страницу с указанием наиболее популярных товаров.
  2. Анализируя поведение пользователей, владелец информационного веб-ресурса может оптимизировать структуру сайта, изменить внутренние ссылки на страницах и т. д.
  3. У SEO-специалиста есть возможность проверять поисковый трафик, убирать лишние ключевые запросы, добавлять новые или корректировать существующие.

Веб-аналитика – это набор инструментов для отслеживания состояния сайта, которые сами по себе не могут принести никакой пользы. Чтобы знать, почему пользователи ведут себя на сайте так, а не иначе, необходимо уметь пользоваться этими инструментами, самостоятельно анализировать, создавать отчеты и вносить корректировки. Условно можно разделить аналитику на два вида:

  • Комплексное изучение сайта. Основа веб-аналитики состоит в проведении статистических исследований. Она позволяет изучать как обобщенную информацию о веб-ресурсе, так и детализированную, с уточненными данными, детально разработанную по каждой отдельной странице. Сайт изучают при помощи счетчиков трафика. Они собирают сведения о посещаемости ресурса. Чтобы получить более точные данные применяют анализаторы лог файлов (файлов регистрации) сайта. С их помощью выявляются ошибки в работе сервера, анализируется поток трафика. Комплексное изучение сайта позволяет специалистам узнать, почему на сайте мало трафика, причины низких позиций в выдаче и плохих показателей конверсии. Эти данные не просто собирают и анализируют, а решают с их помощью, как исправить недочеты и улучшить ситуацию.
  • Сквозная веб-аналитика. Данный метод анализа позволяет веб-мастерам проследить полный путь посетителя сайта: просмотр рекламного объявления, переход на целевую страницу, выполнение действия (покупка, подписка, заполнение формы обратной связи и т. д.), повторное возвращение. Это дает возможность устанавливать точки контакта и отслеживать, какой канал привлечения посетителей наиболее эффективен.

Задачи, которые может решить веб-аналитика

Использование инструментов аналитики уместно, когда необходимо проанализировать работу сайта, узнать, удачно ли расположены кнопки, рекламные ссылки и элементы интерфейса. Основные задачи, которые можно решить веб-аналитикой – общая оценка аудитории сайта и его техническая составляющая. К первому разделу относится:

К изучению технической составляющей сайта относятся:

  1. работы по определению того, какие страницы сайта были проиндексированы поисковыми роботами, а какие проигнорированы;
  2. выявление наиболее успешных ключевых слов и частоты их употребления;
  3. неработающие ссылки, которые ведут на несуществующую страницу или возвращают код ошибки 404.

Опыт

Скорее всего, при приеме на работу веб-аналитиком вас спросят про опыт работы с:

  • Google Analytics, Яндекс.Метрика (настройка фильтров, целей, сегментов, отчетов (и желательно от 1 года)
  • Visual Website Optimizer / Optimize.ly
  • большими массивами данных, хорошие навыки работы с таблицами Excel
  • расширенными возможностями Google Analytics: установка и настройка эл. торговли, доп. параметры и метрики
  • и др.              

      

Согласно данным портала hh.ru запросы на сотрудника с опытом от 1 до 3 лет – наиболее популярны. На самом деле специалистов с опытом более 4 лет чрезвычайно мало, что еще раз доказывает необходимость приступить к развитию в этой сфере как можно скорее.

Как стать веб-аналитиком?

Освоить профессию самостоятельно довольно сложно. Изучить теорию и получить практические навыки можно на курсах веб-аналитики. По завершению базовой программы начинающий сможет провести аудит сайта.

Ярослав Еременко в рамках онлайн-вебинара рассказывает о роли веб-аналитика в Интернет-маркетинге:

 

 

Важно постоянно получать опыт. Стоит посещать тематические  конференции (GoAnalytics, iMetrics)

На таких мероприятиях профессионалы раскрывают кейсы и рассказывают о своем практическом опыте.

Работодатели охотнее берут кандидатов с высшим техническим образованием. Особенно ценятся выпускники МГТУ им. Баумана, МФТИ, МГУ. В некоторые компании могут устроиться студенты старших курсов (на условиях частичной занятости).

Курсы веб-аналитики

Курсы для начинающих предлагают все крупные онлайн-университеты (MyAcademy, Нетология, Skillbox). В крупных городах можно пройти обучение очно, по всей России — дистанционно. Курсы длятся от нескольких дней до 3-6 месяцев. Стоимость сильно варьируется — 10-25 тыс. руб.

 

 

При выборе программы нужно обратить внимание на следующее:

 

 

преподаватели (обучение должны вести практики, трудоустроенные в крупных компаниях); модули (после окончания курса слушатель должен быть достаточно квалифицированным для получения сертификата Google Analytics Individual Qualification); практическая часть (чем больше практики, тем лучше); проверяемые домашние задания и возможность получить консультацию в индивидуальном порядке; сертификат (не все работодатели обращают внимание на наличие диплома, но это желательно). Университеты и крупные тематические онлайн-ресурсы иногда анонсируют бесплатные курсы

Такой вариант подходит для начинающих — во время бесплатного обучения можно получить основу, но практический опыт лучше нарабатывать под руководством профессионала

Университеты и крупные тематические онлайн-ресурсы иногда анонсируют бесплатные курсы. Такой вариант подходит для начинающих — во время бесплатного обучения можно получить основу, но практический опыт лучше нарабатывать под руководством профессионала.

Трудоустройство и зарплата

Доход аналитика зависит от количества проектов. Имеет значение статус клиентов, профессионализм веб-аналитика, умение решать поставленные задачи. Квалифицированные специалисты получают от 2 тыс. долларов (126 530 руб.) за один проект.

Согласно статистике HR-портала Superjob, зарплата аналитика уровня junior составляет 40 000-50 000 руб, middle — 50 000-75 000 руб., senior — 75 000-120 000 руб., lead — 120 000-150 000 руб. В Москве зарплат ниже 45 000 руб. практически не предлагают. Оклады в агентствах выше средних по рынку: от 70 000 до 170 000 руб.

Для соискателя выбор вакансий с конкурентоспособной зарплатой достаточно большой

Какие человеческие качества наиболее важны?

 

Усидчивость, внимательность, педантичность и работоспособность – качества, которыми обязан обладать любой ценный сотрудник, а уж веб-аналитик – тем более

Почему? Веб-аналитик занимается сбором и анализом огромного количества информации, тестирует разные варианты решения поставленных задач, отслеживает эффективность работы сайта по многим параметрам, которые важно правильно высчитать.. И само собой разумеется, он обязан постоянно повышать свой профессиональный уровень любыми доступными способами, ведь новые функции в Google Analytics и Яндекс.Метрике появляются по нескольку раз в месяц, а за обновлениями веб-аналитик должен следить ежедневно, чтобы ничего не пропустить и первым начать тестировать новинки на своем сайте.

 

И само собой разумеется, он обязан постоянно повышать свой профессиональный уровень любыми доступными способами, ведь новые функции в Google Analytics и Яндекс.Метрике появляются по нескольку раз в месяц, а за обновлениями веб-аналитик должен следить ежедневно, чтобы ничего не пропустить и первым начать тестировать новинки на своем сайте.

Нужно понимать, что от рекомендаций веб-аналитика зависит успех и результативность работы интернет-ресурса, да и бизнеса в целом, поэтому ответственность также является очень важным качеством для веб-аналитика.

Сбор данных

 

 

На этом этапе важно получать полную и достоверную информацию в инструментах веб-аналитики. Или словами известного социального технолога — твоя картина мира должна быть адекватной

Для принятия верных решений, информация как минимум должна быть:

 

Полная — информация, достаточная для принятия правильного решения или понимания

Чтобы получать полную информацию важно правильно определить и настроить цели сайта, и необходимые события для отслеживания. Это критически важно

Без контрольной точки в виде целей компании и сайта нельзя задавать правильные вопросы.

Достоверная — информация, полученная без искажений. Чтобы собранная информация была достоверной для анализа, необходимо всегда настраивать фильтры (на устройства сотрудников), прописывать одного типа utm-метки для одного источника и тестировать внесенные изменения в кода аналитики, сайта.

Ошибки допущенные на этих этапах делают анализ заранее или ошибочным, или вообще беcполезным.

Оплата труда

Уровень зарплаты веб-аналитика зависит от величины компании, в которой он работает, опыта работы, профессионализма, сложности конкретного проекта, скорости эффективного решения поставленных задач.

Ступеньки карьеры 

По мере накопления опыта растет квалификация веб-аналитика – от Junior′а до Senior′а:

  • Junior Web Analyst – начинающий веб-аналитик. Умеет читать статистику, работать с метриками, настраивать сбор данных и с помощью API выгружать их из CRM-систем и помещать в хранилища. Проводит А/В-тесты и делает выводы из полученных данных, рассчитывает конверсию, ROI, CTR и CPC.
  • Middle Web Analyst – опытный веб-аналитик. Знаком с BI-сервисами, принципами Unit-экономики, выдвигает и проверяет гипотезы, составляет ТЗ (технические задания) копирайтерам, дизайнерам, разработчикам.
  • Senior Web Analyst – веб-аналитик высокой квалификации. На «ты» с BI-сервисами, может создавать динамические дашборды – наглядные и интерактивные графики в Tableau или Power BI, автоматизирует сбор данных (умеет для этого написать софт на Python), может комплексно вести статистику крупного проекта.

Если надоест работа с цифрами, веб-аналитик всегда может перейти в смежные более творческие профессии и стать, например, Project-менеджером, Digital-маркетологом.

Что надо знать веб-аналитику 

Методы веб-аналитики:

  • Анализ посещаемости сайта.
  • Анализ данных электронной торговли.
  • Анализ юзабилити.
  • Анализ поведения посетителей на странице.
  • Бенчмаркинг — это сравнение с конкурентами и общими тенденциями, с применением независимых платформ Google Trends, Alexa и др.

Инструменты веб-аналитики:

  1. Статистические данные можно собрать с помощью:
  • внешних программ — счетчиков (Google Analytics, Piwik, Яндекс.Метрика, Рейтинг@Mail.ru, OpenStats, Adobe Analytics, HotLog и др.);
  • внутренних программ — лог-анализаторов, которые собирают данные, накопленные сервером (WebTrends, Webalizer, AWStats).

Диспетчер тегов: Google Tag Manager – GTM. Инструменты А/Б-тестирования (Google Optimize, Optimizely и др.). Сервисы анализа конкурентов – посещаемость сайтов, источники трафика, целевая аудитория и многие другие полезные показатели (SimilarWeb, SEMrush и др.). Инструменты визуализации данных, с помощью которых можно преобразовать сложные для восприятия массивы цифр в наглядные графики – BI-платформы (Business Intelligence). Это могут быть Google Data Studio, DataStudio, Tableau и другие сервисы. Инструменты поиска упоминаний компании в интернете: в статьях, новостях, отзывах и т. д. (Brand Analytics, IQBuzz и др.).

Языки программирования:

Веб-аналитику необязательно уметь программировать, но большой плюс в профессиональную копилку – знание:

  • HTML и CSS (это язык разметки страниц и коды для их стилизации) и JavaScript. Их желательно знать хотя бы на базовом уровне, чтобы понимать, как работает сайт и как реализовать задуманное.
  • SQL, Python, R. Эти языки нужны, чтобы автоматизировать работу с большими данными. 

Полезные книги по веб-аналитике:

  1. Яковлев А., Довжиков А. «Веб-аналитика: основы, секреты, трюки».
  2. Авинаш Кошик «Веб-аналитика: Анализ информации о посетителях веб-сайтов».
  3. Авинаш Кошик «Веб-аналитика на практике: тонкости и лучшие методики».
  4. Джерри Ледфорд, Мэри Тайлер «Google Analytics 2.0. Анализ веб-сайтов».
  5. Фрэнкс Б. «Укрощение больших данных. Как извлекать знания из массивов информации с помощью глубокой аналитики». 

Перспективы профессии

Пока профессия веб-аналитика относится к востребованным. Объемы данных постоянно растут, их структура усложняется, и человеку непросто обрабатывать огромные потоки информации, поэтому уже начали развиваться автоматизированные интеллектуальные инфосистемы. Они запрограммированы на анализ пользовательского поведения, оценку качества трафика и эффективности рекламы, улучшение показателей конверсии посетителей сайта в покупателей и т. д. Вероятно, пройдет немного времени, и рутинная аналитика станет целиком их функцией. Больше того, эти системы будут генерировать уже готовые решения для оптимизации определенных коммерческих факторов или вовсе автоматически их регулировать. Задача веб-аналитика сведется к экспертной оценке предлагаемых решений и выработке нестандартных подходов к некоторым ситуациям, требующим живого человеческого взгляда на проблему.  

3 ключевые вещи стратегии веб-аналитики

Глубокое присутствие в Интернете может стать ключом к росту бизнеса с увеличением воздействия на аудиторию и лучшей связью с потенциальными и текущими клиентами. Но в чем смысл модного сайта и большой активности без тщательно продуманной стратегии? Как разработать стратегию без точного и современного анализа?

С огромными бесплатными инструментами, такими как Google Analytics, есть все основания полагать, что любой бизнес независимо от размера обязан использовать веб-аналитику для оценки успеха своей Digital-стратегии.

Для тех, кто новичок в аналитике все это может показаться сложным, но правильные инструменты веб-аналитики не позволят вам сойти с ума! В аналитике есть 3 ключевые вещи:

  1. Измерение
  2. Адаптация
  3. Развитие

Измерение

Когда дело доходит до измерения активности сайта, нельзя просто смотреть на количество трафика, как мы это делали в старые времена интернета с классическим счетчиком страниц, но с аналитикой вы можете измерять успех, устанавливая цели, как и любая успешная кампания.

Уровень трафика по-прежнему являются ключевым, чем больше трафика тем больше шансов на продажи. Но, необходимо увеличивать показатель эффективности. Ориентируйтесь ли вы на конкретную целевую страницу? Вы хотите, чтобы больше ваших посетителей нашли путь к странице заказа?

Вы можете установить конкретные цели, которые позволят вам делать замеры. Соотнести количество посетителей к достижениям целей, и измерить эффективность маркетинговых компаний, а также сайта в целом.

Адаптация

Если у вас есть цели и вы точно измеряете, плюсы и минусы вашего сайта, то у вас есть информация, как улучшить сайт в мелочах.

Во-первых, вы можете посмотреть на трафик вашего сайта. Где заходят ваши посетители? Куда они направляются и где уходят? Как только вы посмотрите на это, вы сможете понять, как люди используют ваш сайт и ответить на самый важный вопрос: эти посетители попадают туда куда хотят? Достигаете ли они своих целей?

Вы можете разместить призывы к действию на страницах с высоким трафиком, тем самым перенаправить поток к целевым страницам.

Вы также можете использовать аналитические данные для адаптации сайта к новым технологиям, видя, что с мобильных устройств больше посещений. Адаптирован ли сайт под мобильные устройства? Скорость открытия страниц? Может ли скорость вашего сайта быть медленнее в некоторых браузерах? Ответы на эти вопросы доступны и помогут вам оптимизировать сайт.

Развитие

Есть определенные кусочки аналитических данных, которые вы можете встроить в свою онлайн-стратегию, и первое — это переходы по ссылкам с сайтов. Эта информация показывает, откуда приходят ваши посетители, это позволяет оценить влияние социальных сетей, блогов, и партнеров, которые направляют посетителей на ваш сайт.

Вы также можете сформировать план контент-маркетинга на основе страниц-лидеров, которые оказались самыми популярными. Вы можете создавать больше популярного контента, генерировать больше трафика, и направлять посетителей к вашим целевым страницам.

Аналитические данные могут дать интересную географическую и демографическую информацию о ваших посетителях, что может изменить вашу стратегию. Аналитические системы покажут вам, из каких регионов и городов ваши посетители, что открывает новые возможности для вашего бизнеса.

Аналитика помогает вам открыть возможности, о которых вы возможно не думали. https://www.youtube.com/embed/pE-RG60E4Fs https://www.youtube.com/embed/E51Cnd0y_gY

В чем заключается профессия веб-аналитика

Веб-аналитик занимается оценкой данных, собираемых софтом в автоматическом режиме. Например, Google Analytics запоминает более пяти сотен параметров. Для решения определенной задачи нужно анализировать и интерпретировать только некоторые из них. Результат работы профессионала — конкретные рекомендации, которые решат проблемы бизнеса.

Сотрудник Semantica объясняет, чем занимается специалист в этом направлении:

Аналитики занимаются исследовательской и аналитической деятельностью, планированием, взаимодействуют с подрядчиками. В рамках аналитической деятельности нужно уметь устанавливать и настраивать инструменты, автоматизировать процессы, проводить тестирования, собирать отчетность; исследовательской — прогнозировать развитие целевых показателей, разрабатывать инструментарий исследований, анализировать результаты.

Кроме того, специалист по web-аналитике принимает участие в разработке маркетинговой стратегии, оценивает эффективность интернет-маркетинга. Сотрудник должен активно взаимодействовать с подрядчиками (заказчиками, веб-мастерами) и грамотно готовить технические задания.

Обязанности веб-аналитика

В описании вакансий чаще всего значатся такие обязанности веб-аналитика:

  • установка кода и настройка инструментов веб-аналитики;
  • поиск, подключение и проверка новых аналитических сервисов, которые соответствуют потребностям бизнеса;
  • проведение сплит-тестирования (метод, использующийся для оценки и управления эффективностью сайта);
  • работа с аналитикой для мобильных приложений;
  • сбор отчетности, написание заключений и предложений для улучшения показателей;
  • интеграция аналитических систем и данных из CRM;
  • помощь в создании и корректировке рекламной кампании;
  • опыт взаимодействия с системами управления контентом (Joomla, Битрикс, WordPress, UMI.CMS);
  • написание скриптов на jQuery, Javascript, РНР, знание HTML;
  • применение  софта для создания автоматической отчетности: SuperMetrics, Analytics Canvas, Next Analytics.

Есть особые требования, обусловленные спецификой деятельности компании. Специалист должен понимать, кто является целевой аудиторией, как люди используют продукт и какие задачи решают. Плюсом будет знание английского языка.

Консультирование по веб-аналитике

Некоторым компаниям не нужен штатный сотрудник. Настроить сервисы аналитики с нуля или откорректировать их работу, интерпретировать данные и запросить индивидуальные аналитические решения можно в рамках консалтинга. Веб-аналитик может проводить личные встречи, онлайн-консультации по видеосвязи. Некоторые специалисты проводят единоразовые консультации, другие — предлагают поддержку по абонементу.

Веб-аналитика и диспетчеры тегов

 

«Но неужели придется отдельно встраивать все три счетчика, для каждого настраивать цели и события?» — спросите Вы.

На счастье разработчиков и маркетологов, были изобретены диспетчеры тегов. В своей работе мы используем Google Tag Manager.

Диспетчер тегов позволяет, установив всего один код в тело сайта, получать данные для неограниченного количества счетчиков, а также выполнять JavaScript, не тревожа разработчика навязчивыми просьбами добавить на сайт тот или иной код или функцию.

JavaScript, в свою очередь, может помочь собрать практически любые данные о действиях пользователя. Например, передать в переменную глубину скроллинга, данные о том, как долго человек не просто держал вкладку открытой, а действительно был активен на сайте.

Эти данные позволяют на более ранних сроках принимать обоснованные решения о том, на что стоит тратить бюджет, а какие ключевые фразы и/или направления стоит выключить.

Более того, внутри Google Tag Manager  можно создавать шаблоны настроек. И, если Вам необходимо настраивать пакет аналитики на похожие по задачам сайты, то это значительно упрощает жизнь.

Конкретней о том, как собирать необходимое количество данных для эффективного управления рекламными кампаниями, а также о том, как это делать, затрачивая минимум усилий, мы поговорим в следующих статьях.

Делитесь этим материалом с коллегами, которым интересная тема веб-аналитики.

И до новых встреч!

Евгений Луценко,сотрудник отдела трафика

Статьи в тему

  • А у Вас уже подключена CRM-система?
  • Контент-план. Самодисциплина – наше всё!
  • Маркетинг: системный подход
  • Сервисы для рассылки писем: мой топ-10
  • SMM-щик, сделай свою жизнь проще и веселей!

Какие показатели отслеживаются

Данные веб-аналитики представлены в информационных панелях, которые могут настраиваться по свойствам пользователей, диапазоном дат и другими атрибутами. Данные разбиты на категории, системы аналитики из коробки фиксируют:

Данные об аудитории

  1. количество посещений, количество уникальных посетителей
  2. соотношение количества новых и вернувшихся посетителей
  3. город, страна, регион
  4. браузер или устройство
  5. разрешение экрана

Поведение аудитории

  1. страницы входа
  2. страницы выхода
  3. популярные страницы
  4. продолжительность времени посещения
  5. количество страниц за посещение
  6. показатель отказов

Данные кампании

  1. какие кампании принесли больше всего трафика
  2. какие сайты привлекли больше всего трафика
  3. какие платные ключевые слова привели к посещению

Всего — более 500 показателей

На примере Google Analytics, посмотрите как устроен типичный отчет:

Первым идет график

Под ним таблица с данными

  1. Показатели, метрики — столбцы, отображают количество
  2. Параметры, измерения — строки, отображают атрибуты данных, свойства

После пары вечеров практики этот интерфейс перестанет казаться сложным. Но здесь кроется и самая распространенная ошибка – просто начать работу с Google Analytics или Яндекс Метрикой, не настраивая. Это не только бесполезно, но и опасно, так как на выходе вы получите метрики, которым нельзя доверять. Почему так происходит?

Веб-ресурсы устроены по-разному, нет возможности создать универсальную систему аналитики, которая будет из коробки учитывать все особенности каждого.

Поэтому любая система требует настройки дополнительных событий, конверсий, фильтров, отчетов, создание нужных показателей, учитывающих особенности сайта и бизнеса в целом.

Минимум нужно настроить: отслеживание кликов по кнопкам, отправки форм, транзакций и заявок.

Для управления веб-проектом по фэншую отслеживают ключевые показатели эффективности — KPI. Их классифицируют таким образом: 

  • Бизнес KPI: CPO, CPL, CPA, LTV, AOV, CAC, ROI, ДРР, Revenue, Profit
  • Синтетические KPI: CPC, CPM, CTR, Churn Rate, Коэффициент конверсии, Объем трафика, Время на сайте, Глубина просмотра

Как видим, большинство из них система веб-аналитики не дает из коробки.

Google Analytics (или другая система аналитики) — это тоже продукт, и как любой продукт, имеет свой бэклог разработки на 20 лет вперед. Сервисы постепенно обновляются, но не всегда поспевают за актуальными задачами. Поэтому нужно изучать устройство системы, понимать, что можно использовать, а что устарело и неверно отражает сущность. Есть возможность кастомизировать отчеты и показатели под свои нужды.

Тем не менее, по данным google, около половины сайтов измеряют только количество просмотров, без кастомизации.

Что такое веб-аналитика сайта?

Проще говоря, веб-аналитика сайта — это изучение поведения в интернете с целью его улучшения.

Во-первых, аналитика помогает определить те реферальные источники, которые генерируют наибольший доход вашему бизнесу. И не только это. Информация о том, из какой страны ваши клиенты, какие поисковые системы они используют, на какую целевую страницу попадают, также может дать вам ценную информацию.

Но, привлечение клиентов на ваш сайт — это только первый шаг. Конечная цель заставить ваших клиентов не только просматривать ваши товары, но и покупать их. Максимизация коэффициента конверсии является ключом в игре.

Вот где возникает необходимость контролировать потребности пользователей и их поведение, и лучше всего это делается с помощью веб-аналитики сайта.

Веб-аналитика может дать вам четкое понимание о том, как привлечь новых посетителей. Позволит увидеть карту перемещений, поведенческие факторы, трафиковые поисковые фразы, страницы лидеры и что самое главное вашу прибыль!

Показатели эффективности, которые помогают управлять вашим бизнесом путем мониторинга:

  • Источники трафика, такие как поисковые системы, частые ключевые слова и реферальные сайты, которые приносят наибольший трафик
  • Количество уникальных посетителей и их сеансы
  • Количество просмотренных страниц и время, проведенное на странице
  • Путь, пройденный во время всего сеанса

С помощью веб-аналитики бизнес также может:

  • Повысить рентабельность инвестиций (ROI), проводя анализ поведения посетителей с течением времени
  • Понять демографию клиентов
  • Отслеживайте другие показатели, такие как кликабельность, количество конверсий, тип рефералов и показатель отказов

Чем больше данных, тем больше «дыр» в данных. Хватит гнать трафик и молиться. Пройдите видео-курс «Web-аналитик», от компании с 5 летним опытом «ConvertMonster», как использовать реальные данные и инструменты для оптимизации бизнес-процессов. На курсе 98% практики и только 2% теории, 13 практических занятий с домашними заданиями.

Запись живого потока 2019 года.

Попробуй ЭТОТ самый эффективный способ рекламы телеграм-канала

Какая аналитика нужна компаниям

Data-driven подход стал тенденцией — бизнес любого уровня так или иначе использует инструменты и методы аналитики. Поэтому решения, принимаемые сегодня не на основе данных, приводят к неконкурентоспособности на рынке и растрате бюджетов на каналы и компании, которые на самом деле не приносят прибыль.

И бизнесу в идеале нужно разбираться и владеть всеми четырьмя направлениями аналитики. Потому что все данные так или иначе связаны между собой и имеют большое значение для общего результата.

Другой вопрос, может ли компания охватить сразу весь объём инструментов аналитики. Например, настройка сквозной аналитики в самой простой вариации занимает 1–3 месяца. Но потом ее всё равно нужно поддерживать и корректировать на постоянной основе.

Выбор вида аналитики зависит от продукта.

Допустим, если продуктом компании является мобильное приложение, то достаточно настроить мобильную аналитику, которая уже включает в себя метрики по аналитике маркетинга, продукта и сторов. Другие инструменты аналитики являются второстепенными, их можно не подключать.Если у компании нет мобильного приложения и продукт компании размещён на сайте, то вам потребуются маркетинговая и продуктовая аналитики. Они нужны, чтобы отслеживать маркетинговые и продуктовые активности и проверять их на соответствие бизнес целям. Если помимо продукта на сайте компания выпускает дополнительно мобильное приложение, то к системе из продуктовой и маркетинговой аналитики добавляется и мобильная аналитика.

Сегменты

Помимо общей информации, можно посмотреть качество трафика по отдельным сегментам (SEO-трафик, трафик с контекста, с рассылки и т. д.).

В этом нам помогут стандартные сегменты:

 

Скоро выйдет вторая часть этого материала, в которой я рассмотрю базовые настройки Google Analytics

Как понять, что-то важное не настроено? Как самому настроить некоторые цели и зачем это нужно

 

Буду рада ответить на дополнительные вопросы.

В данной инструкции затрагиваются только базовые возможности аналитики. Если вы хотите разобраться во всем подробнее, читайте справку систем, пройдите обучение или обратитесь за консультацией: многие специалисты за небольшое вознаграждение расскажут вам, как лучше использовать аналитические системы в вашем случае.

Оригинал: http://www.cossa.ru/articles/152/111420/

Поделитесь в социальных сетях:FacebookTwitterВКонтакте
Напишите комментарий